작동 방식

1

텍스트 입력

직접 입력하거나 클립보드에서 붙여넣거나 파일(.txt, .md, .docx)을 업로드하세요. 텍스트는 기기에 안전하게 보관됩니다.

2

실시간 통계 확인

입력하는 동안 단어 수, 글자 수, 문장, 단락 및 읽기 시간이 실시간으로 업데이트되는 것을 확인하세요.

3

분석 및 내보내기

가독성 점수, 키워드 밀도 및 SNS 제한을 살펴보세요. 언제든지 텍스트를 다운로드하거나 복사할 수 있습니다.

주요 기능

100% 개인 정보 보호

모든 처리는 브라우저에서 이루어집니다. 텍스트는 기기를 절대 떠나지 않습니다.

제한 없음

수백만 개의 단어를 제한 없이 세어보세요. 가입이나 광고가 없습니다.

실시간 업데이트

입력하는 즉시 통계가 업데이트됩니다. 버튼을 클릭할 필요가 없습니다.

가독성 분석

Flesch-Kincaid 점수를 통해 독자에게 적합한 콘텐츠를 작성하도록 도와줍니다.

키워드 밀도

SEO 최적화를 위해 가장 자주 사용되는 단어와 구문을 찾아보세요.

SNS 글자 수 제한

텍스트가 Twitter, LinkedIn, Instagram 등의 제한에 맞는지 확인하세요.

DOCX 지원

Word 문서를 직접 업로드하세요. 텍스트 추출은 클라이언트 측에서 이루어집니다.

대소문자 변환기

대문자, 소문자, 제목 형식 등으로 빠르게 변환할 수 있습니다.

누가 사용하나요?

작가 및 저자

기사, 에세이, 소설 및 원고의 글자 수를 관리하세요. 출판 요구 사항을 정확하게 충족할 수 있습니다.

학생 및 학술인

에세이와 논문이 글자 수 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 학술적 글쓰기의 가독성을 체크하세요.

콘텐츠 마케터

SEO를 위해 블로그 게시물을 최적화하세요. 키워드 밀도를 분석하고 콘텐츠가 플랫폼 제한에 맞는지 확인하세요.

SEO 전문가

키워드 빈도를 확인하고 텍스트 구조를 분석하며 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하세요.

자주 묻는 질문

제 텍스트는 개인적이고 안전한가요?
네, 물론입니다. 모든 텍스트 분석은 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 직접 수행됩니다. 텍스트는 서버로 절대 전송되지 않으며, 입력한 내용을 저장하거나 추적하거나 접근하지 않습니다.
Flesch-Kincaid 가독성 점수란 무엇인가요?
Flesch-Kincaid는 텍스트의 복잡성을 측정하는 공식입니다. 가독성 지수(0-100)는 텍스트가 얼마나 읽기 쉬운지를 나타내며, 높을수록 쉽습니다. 학년 수준은 이해에 필요한 미국 교육 과정을 의미합니다.
키워드 밀도는 어떻게 계산되나요?
키워드 밀도는 전체 단어 수 대비 특정 단어나 구문이 나타나는 빈도의 백분율입니다. 빈도순으로 정렬된 1단어, 2단어, 3단어 구문(n-gram)을 보여줍니다.
Word 문서를 업로드할 수 있나요?
네! .docx 파일을 직접 업로드할 수 있습니다. 텍스트는 mammoth.js 라이브러리를 사용하여 브라우저에서 추출됩니다. 서식은 제거되지만 모든 텍스트 내용은 보존됩니다.
SNS 글자 수 제한은 어떻게 되나요?
플랫폼마다 다릅니다: Twitter/X(280자), LinkedIn 게시물(3,000자), Instagram 캡션(2,200자), Facebook 게시물(63,206자) 등입니다. 녹색/노란색/빨간색 표시등으로 보여줍니다.
브라우저를 닫으면 텍스트가 저장되나요?
설정에서 자동 저장이 활성화된 경우, 텍스트가 브라우저 쿠키에 저장되어 돌아왔을 때 복원됩니다. 글로벌 설정 패널에서 이를 비활성화할 수 있습니다.

글자 수 세기에 대하여

글자 수 세기는 작가, 학생, 마케터 등 텍스트를 다루는 모든 이에게 필수적입니다. 글자 수 제한이 있는 에세이를 쓰든, SEO를 위해 콘텐츠를 최적화하든, 완벽한 트윗을 작성하든, 정확한 단어 및 글자 수를 아는 것이 중요합니다.

Flesch-Kincaid 점수

Rudolf Flesch와 J. Peter Kincaid가 개발한 이 공식은 텍스트의 가독성을 측정합니다. 가독성 지수는 0-100(높을수록 쉬움) 범위이며, 학년 수준은 이해에 필요한 학년을 나타냅니다.

키워드 밀도

키워드 밀도는 SEO 전문가가 콘텐츠를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 특정 단어나 구문이 얼마나 자주 나타나는지 측정합니다. 최적 밀도는 문맥에 따라 다르지만, 주요 키워드의 경우 1-3%가 권장됩니다.

시간 예측

읽기 시간은 분당 200단어(평균 성인)를 기준으로 합니다. 말하기 시간은 분당 150단어(발표 속도)를 기준으로 합니다. 이는 콘텐츠 제작자가 기사, 연설, 비디오를 계획하는 데 도움이 됩니다.